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1、計(jì)算機(jī)輔助顱骨面貌復(fù)原技術(shù)是對三維數(shù)字化顱骨數(shù)據(jù),應(yīng)用人類學(xué)關(guān)于顱骨面貌的軟組織厚度數(shù)據(jù),采用計(jì)算機(jī)技術(shù)來生成該顱骨對應(yīng)的面貌,使得生成的面貌盡可能的符合該顱骨的原始面貌特征。 本文以計(jì)算機(jī)輔助顱骨面貌復(fù)原中的真實(shí)感建模為研究對象,首先論述了當(dāng)前復(fù)原過程中真實(shí)感處理的重要性,指明了其在復(fù)原過程中被忽略或置于次重要位置的現(xiàn)狀,然后受意大利Abate啟發(fā),以現(xiàn)有的人臉檢測、識別相關(guān)理論為基礎(chǔ),提出了一種快速為初步復(fù)原模型獲取最合適紋
2、理的方法,并實(shí)現(xiàn)紋理貼圖。 主要研究內(nèi)容包括: 1)人臉區(qū)域的自動檢測和二次驗(yàn)證。通過研究現(xiàn)有人臉檢測方法,提出一種以膚色模型做初檢,用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)做二次判定的較為準(zhǔn)確的人臉區(qū)域檢測方法。并應(yīng)用貝葉斯決策理論對檢測的正確率做了進(jìn)一步的提升。 2)人臉面部特征點(diǎn)自動標(biāo)定。針對分割出來的面部區(qū)域,提出一種利用色彩和區(qū)域灰度積分投影相結(jié)合的方法,確定臉部區(qū)域瞳孔、鼻子和嘴巴等關(guān)鍵器官的位置以及輪廓信息。 3)最
3、佳特征向量選擇。對由人臉多個器官的位置關(guān)系形成的特征向量,可能包含多個屬性。這就需要在這一組屬性中選擇最具代表性的和有較高區(qū)分度的屬性,組成特征向量參與識別或者紋理匹配過程,本文提出了一種衡量特征向量的屬性區(qū)分度的方法,得到了屬性功能的強(qiáng)度序列。 4)紋理的制作以及映射技術(shù)。采用WON-SOOK LEE的貼圖方法,首先對人臉的正側(cè)面照片進(jìn)行無縫拼接,生成紋理,然后采用正側(cè)面投影方法,對人臉模型上的紋理坐標(biāo)進(jìn)行定義,實(shí)現(xiàn)紋理貼圖。
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