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文檔簡(jiǎn)介
1、生物特征是人的內(nèi)在屬性,具有很強(qiáng)的自身穩(wěn)定性和個(gè)體差異性,因此是身份驗(yàn)證的理想依據(jù)。利用的人臉生物特征進(jìn)行比對(duì)是最自然最直接的身份驗(yàn)證,相比其他生物特征,它具有直接、友好、方便的特點(diǎn)。人臉比對(duì)識(shí)別過(guò)程一般可以分為人臉檢測(cè)與定位和人臉圖像預(yù)處理、人臉圖像的特征提取、人臉比對(duì)識(shí)別三個(gè)部分。本文首先綜述課題的研究背景與意義,并分析總結(jié)國(guó)內(nèi)外關(guān)于人臉識(shí)別的研究情況與進(jìn)展。在此基礎(chǔ)上,提出了基于個(gè)性特征的人臉比對(duì)方法和基于主動(dòng)表觀模型(AAM)和
2、獨(dú)立分量分析(ICA)特征的分層次人臉比對(duì)方法。具體內(nèi)容如下: (1)設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了基于Adaboost的人臉檢測(cè)與定位,同時(shí)設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了人臉圖像的灰度歸一化、旋轉(zhuǎn)矯正和尺度歸一化的預(yù)處理算法,為人臉特征提取和識(shí)別奠定基礎(chǔ)。 (2)提出了基于個(gè)性特征的人臉比對(duì)方法。該方法首先采用主動(dòng)表觀模型(AAM)完成人臉具體特征點(diǎn)的自動(dòng)標(biāo)定,根據(jù)人臉幾何結(jié)構(gòu)的特點(diǎn)構(gòu)建人臉特征向量,接著對(duì)人臉個(gè)性特征參數(shù)貢獻(xiàn)分析和選擇,最后采用基于加權(quán)模板
3、的人臉比對(duì)算法進(jìn)行人臉比對(duì)識(shí)別。 (3)提出了基于小波變換的人臉圖像ICA特征提取方法。該方法采用小波分析技術(shù)對(duì)人臉圖像進(jìn)行一次小波分解,取其低頻子圖像,它包含了原始圖像的主要描述信息,接著再采用ICA提取人臉圖像特征。 (4)提出了基于AAM和ICA特征的分層次人臉比對(duì)方法。該方法首先利用基于個(gè)性化特征的人臉比對(duì)方法進(jìn)行人臉比對(duì)識(shí)別,在整體拒識(shí)的情況下,再利用基于ICA特征的人臉模板匹配方法進(jìn)行二次人臉比對(duì)識(shí)別,該方法
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