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文檔簡介
1、隨著計算機和網(wǎng)絡(luò)的飛速發(fā)展,人們對于身份鑒定的安全性、實用性以及準確性提出了更高的要求。而生物特征認證技術(shù)也正努力朝著更加智能化的方向發(fā)展。在各種生物識別技術(shù)中,指紋識別技術(shù)是目前國內(nèi)最早、最廣泛的一種生物識別技術(shù)。指紋識別技術(shù)利用指紋普遍性、唯一性、永久性的生物學(xué)特性,已逐漸取代了當前網(wǎng)絡(luò)上以數(shù)字和標識的傳統(tǒng)識別手段,并在銀行,金融,醫(yī)療和安全等行業(yè)得到了廣泛應(yīng)用。
本論文首先研究基于指紋細節(jié)特征點的指紋識別技術(shù),包括指紋圖
2、像預(yù)處理、指紋圖像特征提取、指紋匹配算法。但是這類方法存在它的缺點,其將所有細節(jié)特征點視為同等條件,而實際上這些細節(jié)特征點在指紋匹配時權(quán)重程度是不同的,這樣將所有的細節(jié)特征點同等對待很容易造成匹配過程中的誤識,并且單純的細節(jié)特征點表示忽視了大量指紋脊線的紋理信息。
基于傳統(tǒng)指紋識別技術(shù)的不足對其進行改進,將改進的指紋識別算法與Gabor濾波技術(shù)進行融合,這種算法使用濾波器來提取局部和全局的Gabor特征作為排列有序的特征編碼,
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