指紋識(shí)別技術(shù)研究與應(yīng)用.pdf

1、作為一種基于計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)的新型生物身份認(rèn)證技術(shù)，指紋識(shí)別技術(shù)以其安全、便捷之優(yōu)點(diǎn)，在現(xiàn)代社會(huì)中已得到越來越廣泛的應(yīng)用。論文以職工考勤系統(tǒng)為應(yīng)用背景，以提高指紋識(shí)別準(zhǔn)確率和識(shí)別效率為研究目標(biāo)，對(duì)指紋識(shí)別技術(shù)中指紋圖像預(yù)處理、指紋分類、指紋匹配等算法進(jìn)行了應(yīng)用研究，具體研究工作和研究成果包括：
　　 (1)提出了一種指紋圖像預(yù)測評(píng)，在指紋圖像預(yù)處理的前端加入圖像質(zhì)量預(yù)測評(píng)這一環(huán)節(jié)，可以預(yù)先剔除低質(zhì)量指紋圖像，節(jié)省后繼處理時(shí)間。

2、所提出的預(yù)測評(píng)方法主要基于指紋圖像的大小、指紋圖像的位置偏移、指紋圖像的干濕程度、灰度等；
　　 (2)將改進(jìn)的Gabor濾波算法引用到指紋圖像增強(qiáng)預(yù)處理中。相對(duì)于經(jīng)典的Gabor濾波算法，改進(jìn)算法通過引入脊線和谷線的周期為參數(shù)，一方面實(shí)現(xiàn)了雙頻率選擇，擴(kuò)大了頻率覆蓋范圍；另一方面加強(qiáng)了對(duì)指紋紋線結(jié)構(gòu)的保護(hù)，有效去除部分噪聲，改善指紋圖像的質(zhì)量，保證了后續(xù)指紋特征提取及匹配的準(zhǔn)確性和魯棒性；
　　 (3)采用改進(jìn)的角度計(jì)

3、算方法。角度計(jì)算是指紋圖像修復(fù)算法的一個(gè)重要環(huán)節(jié)，該算法通過對(duì)毛刺長度、小孔大小、短脊長度以及橋的長度均設(shè)置閾值，在相應(yīng)的處理過程中，將實(shí)際取值與閾值相比較，從而可有效去除指紋圖像中的斷裂、毛刺、橋等噪聲；
　　 (4)細(xì)化了基于奇異點(diǎn)的指紋分類算法?；谄娈慄c(diǎn)的指紋分類算法是選用基于Poincare Index的方法找出指紋圖像中的奇異點(diǎn)，根據(jù)奇異點(diǎn)對(duì)指紋全局結(jié)構(gòu)進(jìn)行抽象，對(duì)指紋圖像進(jìn)行有效地分類；
　　 (5)選用了