指紋識(shí)別幾個(gè)關(guān)鍵技術(shù)研究及其在EFI中的應(yīng)用.pdf

1、近年來，隨著全球經(jīng)濟(jì)和信息技術(shù)的不斷發(fā)展，安全問題日益突出，越來越多的領(lǐng)域需要可靠的身份識(shí)別。生物識(shí)別技術(shù)為此提供了一種解決方案，而自動(dòng)指紋識(shí)別技術(shù)憑借其唯一、穩(wěn)定、安全等特點(diǎn)成為其中的最佳選擇之一。
　　 針對(duì)識(shí)別速度慢、識(shí)別率低等問題，本文對(duì)指紋識(shí)別算法進(jìn)行了重點(diǎn)研究并做了相關(guān)改進(jìn)，完成了一套切實(shí)可行的算法，同時(shí)，將其應(yīng)用于基于EFI的計(jì)算機(jī)開機(jī)身份驗(yàn)證。算法方面的改進(jìn)具體體現(xiàn)在以下幾方面：
　　 (1)為了避免質(zhì)量

2、過差的指紋圖像的輸入，本文引進(jìn)指紋質(zhì)量評(píng)估體系，這樣有效提高了系統(tǒng)的識(shí)別效能。
　　 (2)奇異點(diǎn)在指紋匹配中有重要作用，本文引入了奇異點(diǎn)的檢測(cè)，設(shè)計(jì)了基于奇異點(diǎn)的粗匹配，提高了系統(tǒng)的識(shí)別率和平均識(shí)別速度。
　　 (3)在預(yù)處理時(shí)，對(duì)基于Gabor濾波器的增強(qiáng)算法加以改進(jìn)，在保證增強(qiáng)效果的前提下減少了該步驟的時(shí)間消耗；細(xì)化方面將快速細(xì)化算法和改進(jìn)的OPTA細(xì)化算法有機(jī)結(jié)合，采用新模板，使得指紋細(xì)化更徹底；去除指紋偽特征時(shí)

3、進(jìn)行自動(dòng)閾值的選取，提高了算法的通用性。
　　 (4)在匹配過程中，使用粗匹配、方向匹配和細(xì)節(jié)匹配相結(jié)合的多級(jí)匹配算法，對(duì)不同的指紋采用不同的匹配方法；在確定兩幅指紋圖像是否匹配時(shí)采用復(fù)合判定法。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該算法在識(shí)別率和識(shí)別速度方面都取得了相對(duì)令人滿意的效果，但該算法對(duì)指紋位置有一定要求。
　　 本文的項(xiàng)目背景是設(shè)計(jì)基于EFI的指紋識(shí)別應(yīng)用系統(tǒng)。本文對(duì)EFI驅(qū)動(dòng)模型進(jìn)行了重點(diǎn)研究，實(shí)現(xiàn)了采集指紋和指紋識(shí)別的驅(qū)動(dòng)程序