指紋識(shí)別技術(shù)研究及應(yīng)用.pdf

1、隨著社會(huì)的發(fā)展和網(wǎng)絡(luò)時(shí)代的到來，網(wǎng)絡(luò)信息等安全領(lǐng)域?qū)ι矸菡J(rèn)證的需求日趨迫切，傳統(tǒng)的個(gè)人身份鑒別手段如鑰匙，口令、身份證件，甚至IC卡等識(shí)別方式，由于它們具有可假冒、可偽造、可盜用、可破譯的弱點(diǎn)，已不能完全滿足現(xiàn)代社會(huì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)和社會(huì)安全防范系統(tǒng)的需要。 出于安全性和方便性的考慮，生物識(shí)別技術(shù)得到越來越多的重視，其中，指紋自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)是當(dāng)前最熱門的生物識(shí)別技術(shù)研究與應(yīng)用內(nèi)容之一，這是由于指紋采集方便，且具有唯一性和穩(wěn)定性，因此被人們

2、用來當(dāng)作鑒別個(gè)人身份的主要依據(jù)。目前，從實(shí)用性和可行性角度看，指紋識(shí)別技術(shù)優(yōu)于其它生物特征鑒定技術(shù)，被認(rèn)為是一種理想的身份認(rèn)證技術(shù)。 本文主要對指紋圖像預(yù)處理、細(xì)節(jié)特征點(diǎn)提取、特征點(diǎn)匹配算法進(jìn)行了深入研究，并對其在民用、刑偵等領(lǐng)域的應(yīng)用作了簡單的介紹。研究內(nèi)容主要包含以下三個(gè)方面： (一)、指紋圖像預(yù)處理。主要針對指紋圖像的紋理特性和方向性這一特點(diǎn)，深入分析與比較多種預(yù)處理方法，并在實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證的基礎(chǔ)上，提出了一些關(guān)鍵性的算

3、法，如改進(jìn)的指紋圖像規(guī)一化算法、基于灰度特性的分級分割算法與方向平均值濾波等算法，并引入了數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)進(jìn)行濾波去噪，同時(shí)與常規(guī)圖像預(yù)處理算法進(jìn)行了比較。 (二)、指紋細(xì)節(jié)特征點(diǎn)提取。對一些特征提取算法進(jìn)行了深入研究，對局部細(xì)節(jié)特征點(diǎn)—中心點(diǎn)、端點(diǎn)與分叉點(diǎn)進(jìn)行了提取。 (三)、指紋細(xì)節(jié)特征點(diǎn)匹配。在對多種特征匹配算法進(jìn)行深入分析與研究的基礎(chǔ)上，提出了基于中心距與角度差相結(jié)合的指紋細(xì)節(jié)特征點(diǎn)匹配算法。 本文在PC機(jī)上用