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文檔簡介
1、身份認證是網(wǎng)絡安全信息系統(tǒng)的第一道屏障,目前廣泛使用口令等方式來確認身份的技術(shù)面臨著嚴峻的挑戰(zhàn),并顯得越來越不適應現(xiàn)代科技的發(fā)展和社會的進步。人們希望有一種更加方便可靠的方法來進行身份認證。根據(jù)身份認證的研究現(xiàn)狀和生物特征的特點,本文設計了一種基于人臉識別和口令的雙因素身份認證系統(tǒng)的新模式。 本文概述了身份認證的研究現(xiàn)狀,根據(jù)身份認證和人臉識別技術(shù)的特點,分析與設計了系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)模型和工作流程。然后重點研究了人臉檢測、特征提取和人
2、臉識別的實現(xiàn)算法。人臉檢測和特征提取部分采用基于膚色和幾何特征的方法,提出了一種基于輪廓跟蹤技術(shù)提取人臉輪廓的新算法。該算法能較準確地勾勒出人臉的封閉輪廓線,且輪廓線邊緣寬度只有一個像素點寬,且該算法用探測的方法搜索邊緣點,每一個像素點都是順序執(zhí)行的,有效地降低了時間復雜度。人臉識別部分采用基于支持向量機的方法,比較了一對一、一對多、DDAG、層次型這四種多模式分類方法和多項式、徑向基、Sigmoid型這三種核函數(shù)對識別率的影響。實驗結(jié)
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