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文檔簡介
1、人臉表情識(shí)別是機(jī)器視覺和模式識(shí)別等領(lǐng)域的一大富有挑戰(zhàn)性的研究課題。人臉表情識(shí)別一直作為領(lǐng)域內(nèi)熱門的研究方向，具有廣泛的應(yīng)用場景，例如人機(jī)交互、安全監(jiān)控，謊言檢測等等。隨著相關(guān)領(lǐng)域技術(shù)的發(fā)展，特別是自2006年以來深度學(xué)習(xí)（Deep Learning）技術(shù)的飛速發(fā)展，省去了人工設(shè)計(jì)和提取特征的步驟，換之以大數(shù)據(jù)樣本訓(xùn)練和自動(dòng)學(xué)習(xí)有效特征，從而大幅度提高算法模型準(zhǔn)確度和適應(yīng)性。因此，結(jié)合深度學(xué)習(xí)進(jìn)行人臉表情識(shí)別也成為當(dāng)下熱點(diǎn)之一。
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