基于ASM算法的人臉特征點(diǎn)定位研究及應(yīng)用.pdf

1、人臉面部特征點(diǎn)定位是人臉識(shí)別的關(guān)鍵技術(shù)之一，其目標(biāo)是在圖像或圖像序列中搜索人臉特征(如眼、鼻、嘴、耳等)的位置。特征點(diǎn)定位的精確性直接影響著人臉識(shí)別系統(tǒng)的特征提取及識(shí)別階段，該技術(shù)廣泛應(yīng)用于人臉跟蹤、人臉識(shí)別、姿態(tài)識(shí)別、表情識(shí)別、頭部圖像壓縮及重構(gòu)、臉部動(dòng)畫等領(lǐng)域。
　　 主動(dòng)形狀模型(ASM)是目前圖像特征點(diǎn)定位的經(jīng)典算法之一，具有較高的精確性和魯棒性。本文重點(diǎn)研究基于主動(dòng)形狀模型的人臉特征點(diǎn)定位，詳細(xì)介紹了ASM算法的樣本采

2、集及訓(xùn)練、模型建立以及特征點(diǎn)搜索匹配等各階段。針對(duì)ASM算法容易陷入局部極小的缺點(diǎn)，本文對(duì)模型初始化和搜索匹配過程中非法形狀的修正等問題進(jìn)行了探索。首先利用AdaBoost方法檢測(cè)人臉區(qū)域，然后利用瞳孔位置初始化平均形狀，使初始形狀模型位于較理想的位置。
　　 為了提高ASM算法定位人臉特征點(diǎn)的精確性，本文在定位特征點(diǎn)過程中采取了一系列改進(jìn)措施。首先，對(duì)待定位圖像進(jìn)行光照預(yù)處理，通過直方圖均衡化及濾波等圖像處理技術(shù)提高圖像質(zhì)量；