基于圖像的三維人臉建模技術(shù)研究.pdf

1、創(chuàng)建逼真的三維人臉模型是計算機圖形學(xué)領(lǐng)域一個極富有挑戰(zhàn)性的課題。隨著電影虛擬角色、遠(yuǎn)程會議、犯罪學(xué)、醫(yī)學(xué)、信息幫助、人機交互、娛樂、虛擬現(xiàn)實、人臉識別和表情理解等方面應(yīng)用的發(fā)展，人臉建模領(lǐng)域越來越受到人們的關(guān)注。 盡管目前在三維人臉的重構(gòu)和復(fù)制上已經(jīng)取得了一些技術(shù)上的突破，但還是不盡人意，如需要專用的設(shè)備，且數(shù)據(jù)量大，不便于存儲及網(wǎng)絡(luò)上傳輸?shù)取Ｈ绾卧诓恍枰嘿F設(shè)備，盡可能地減少交互的條件下，創(chuàng)建具有真實感的人臉造型，這是本文的研

2、究重點，旨在找到一些簡捷而高效的方法來解決這些問題。 本文研究課題是基于二維圖像的三維人臉建模技術(shù)，即使用兩張正交的人臉正側(cè)面照片合成三維人臉。首先對給定的人臉的正面和側(cè)面照片進(jìn)行預(yù)處理，其次，使用基于膚色的人臉檢測算法結(jié)合OpenCV中的cvLoadHaarClassifierCascade函數(shù)及改進(jìn)的cvHaarDet-ectObjects函數(shù)來進(jìn)行人臉檢測，并提取人臉輪廓。接著用小波分析的方法提取出反映人臉特征的特征點信息