基于信息融合的三維人臉識別.pdf

1、在所有的生物特征識別中，人臉識別因具有最自然、友好、對用戶干擾少、易被用戶接受等優(yōu)勢被人們廣泛研究，成為模式識別領(lǐng)域里最熱門的課題。人臉自動識別技術(shù)是用計算機分析人臉圖像，從中提取有效的識別信息并通過分類器自動鑒別的一種技術(shù)。 在過去的幾十年中，人們把大部分工作重點放在二維灰度和彩色人臉圖像的研究上。2D人臉識別技術(shù)已漸漸走向成熟。然而，二維人臉固有的缺陷例如姿態(tài)，光照，表情以及附屬物變化等影響，使開發(fā)一個準(zhǔn)確的魯棒的二維人臉識

2、別系統(tǒng)非常困難，二維人臉識別由此陷入一個巨大的瓶頸。三維人臉信息為人們了解人臉在三維空間上的構(gòu)造特點提供了很好的方法，并有望改善人臉識別系統(tǒng)的識別率。 本文對三維人臉識別技術(shù)和三維人臉識別系統(tǒng)的實現(xiàn)有比較全面的論述，理論研究關(guān)注的重點在于分類器的設(shè)計和信息融合算法，一系列的工作為日后的研究奠定了基礎(chǔ)也確定了方向，同時也充分認(rèn)識到本文自身的局限性，并對后續(xù)研究提出了目標(biāo)與希望。 人臉識別包含人臉圖像預(yù)處理，特征提取和分類器

3、設(shè)計三個方面。本文主要工作內(nèi)容包括：雙模數(shù)據(jù)獲取、分類器設(shè)計和雙模數(shù)據(jù)融合理論研究和實驗證明主要內(nèi)容如下： 第一，雙模數(shù)據(jù)的獲取。從含有頸部、肩部、頭發(fā)、背景等區(qū)域中檢測出人臉部分，完成三維人臉數(shù)據(jù)鼻尖點定位，噪聲和尖點去除，孔洞填補，ICP配準(zhǔn)等預(yù)處理工作，得到歸一化以后的二維灰度數(shù)據(jù)和三維人臉深度數(shù)據(jù)。為了減弱表情的影響，本文提出將區(qū)域選擇后的人臉深度圖作為標(biāo)準(zhǔn)3D深度圖。 第二，支持向量機和RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器的研