基于局部特征的三維人臉識(shí)別算法研究.pdf

1、人臉識(shí)別因具有非強(qiáng)制性、隱蔽性好、操作簡單等優(yōu)點(diǎn)而被廣泛地應(yīng)用在電子商務(wù)、門禁系統(tǒng)以及安全防務(wù)等領(lǐng)域。與傳統(tǒng)的二維人臉識(shí)別相比，三維人臉識(shí)別技術(shù)利用的是人臉的三維數(shù)據(jù)，雖然不受光照、姿態(tài)和化妝的影響，但是對(duì)表情變化敏感。為了減弱表情變化對(duì)三維大臉識(shí)別技術(shù)的影響，同時(shí)提高識(shí)別率,本文提出了兩種三維人臉識(shí)別算法，主要工作和創(chuàng)新點(diǎn)如下:
　　1)提出了一種基于輪廓線和局部描述符的三維人臉識(shí)別算法。首先，在預(yù)處理之后的人臉上受表情影響較小

2、的區(qū)域，根據(jù)人臉對(duì)稱面提取多條輪廓線，并將這些輪廓線上的點(diǎn)采樣后作為關(guān)鍵點(diǎn);然后，根據(jù)DAISY描述符為每個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)構(gòu)造鄰域，提取鄰域圓的形狀指數(shù)直方圖、傾斜角直方圖以及形狀指數(shù)差值直方圖，并將所有鄰域圓的描述符按照主方向級(jí)聯(lián)起來作為該關(guān)鍵點(diǎn)的特征;最后，利用關(guān)鍵點(diǎn)特征之間的夾角進(jìn)行分類。實(shí)驗(yàn)證明，該算法充分利用了半剛性區(qū)域的特征，減弱了表情變化的影響。
　　2)提出了一種基于多尺度徑向線特征的三維人臉識(shí)別算法。首先，利用高斯濾波器