基于協(xié)作表示的三維人臉識(shí)別研究.pdf

1、人臉識(shí)別因具有友好、非接觸性、對(duì)用戶(hù)干擾少等優(yōu)點(diǎn)，成為最具潛力和廣闊應(yīng)用前景的生物特征識(shí)別方法之一。當(dāng)前大部分的人臉識(shí)別技術(shù)都是基于二維人臉灰度圖像，雖然二維人臉識(shí)別技術(shù)已日趨成熟，但是容易受光線(xiàn)、姿態(tài)以及遮擋等變化因素的影響，限制了識(shí)別率的進(jìn)一步提高。二維圖像只是三維人臉在二維空間的簡(jiǎn)約投影，三維人臉數(shù)據(jù)反映了人臉的固有立體幾何信息，充分利用三維人臉的深度信息，能夠有效克服二維人臉識(shí)別所面臨的問(wèn)題，三維人臉比二維人臉有著更豐富的信息量

2、。協(xié)作表示可以用較少的特征有效的表示出重要信息，因此本文在三維人臉深度圖的基礎(chǔ)上，給出了基于協(xié)作表示殘差融合的人臉識(shí)別方法，主要研究工作和創(chuàng)新點(diǎn)歸納如下:
　　1.本文首先概述了人臉識(shí)別的研究背景、意義以及國(guó)內(nèi)外的研究現(xiàn)狀，對(duì)現(xiàn)有的人臉識(shí)別方法做了分類(lèi)總結(jié)，詳述了幾種代表性的特征提取算法，重點(diǎn)研究了稀疏表示以及協(xié)作表示在人臉識(shí)別上的應(yīng)用。
　　2.針對(duì)二維人臉識(shí)別不能有效克服光照、表情、姿態(tài)等變化的問(wèn)題，基于人臉深度圖，用易