基于二維Gabor特征的三維人臉識別.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、光照、姿態(tài)和表情是人臉識別中亟待解決的核心問題。二維人臉識別算法在特征提取方面已達(dá)到相當(dāng)成熟的程度，在圖片中的人臉為正常光照和中性表情的正面人臉時(shí)能夠取得較好的識別效果。但由于二維人臉識別算法沒有考慮到人臉的三維形狀信息，使得多數(shù)算法對于光照、姿態(tài)和表情具有很差的魯棒性。同時(shí)由于三維模型給出了人臉真實(shí)的形狀信息，不同于二維圖像是人臉在某個(gè)方向上向平面的投影，信息更充分詳細(xì),從而有可能產(chǎn)生對于光照、姿態(tài)和表情具有更強(qiáng)魯棒性的識別算法。

2、r>　　 在三維人臉模型重建的基礎(chǔ)上，設(shè)計(jì)了一個(gè)基于二維Gabor特征的三維人臉識別算法。該算法基于能夠精確并且穩(wěn)定描述人臉特征的二維Gabor特征，依次采取三維人臉模型重建，對重建后的三維人臉模型進(jìn)行模板匹配以及對匹配后的三維人臉模型進(jìn)行線性判別分析的步驟完成三維人臉識別?；贠RL(Olivetti Research Laboratory)和UMIST(University of Manchester Institute of S

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