熱紅外人臉識別特征提取方法研究.pdf

1、人臉識別技術(shù)，具有直觀、方便、快速、準(zhǔn)確以及人機(jī)交互友好的特點(diǎn)，一直以來都是模式識別和機(jī)器視覺領(lǐng)域一個重要的研究方向。但是，可見光人臉識別在實(shí)際的應(yīng)用過程中，容易受到光照、表情姿態(tài)變化、化妝等因素的影響。而熱紅外人臉圖像是由人臉面部組織以及血管分布的熱輻射形成，和人的生理結(jié)構(gòu)有關(guān)，具備良好的獨(dú)特性和唯一性。熱紅外成像的優(yōu)點(diǎn)在于其獨(dú)立于外部光源、抗干擾能力強(qiáng)，所以熱紅外人臉識別能夠彌補(bǔ)可見光人臉識別的不足。
　　熱紅外人臉識別的歷史

2、還不長，仍然是一個新的研究領(lǐng)域。熱紅外人臉圖像分辨率較低，易受溫度影響，如何提取魯棒性的特征成為熱紅外人臉識別的關(guān)鍵所在。本文通過研究已有的熱紅外人臉特征提取方法，提出新的有效的特征提取方法來提高熱紅外人臉識別的準(zhǔn)確率。
　　本文主要的研究工作如下:
　　第一，全面了解了熱紅外人臉識別技術(shù)的發(fā)展歷程和研究現(xiàn)狀，分析和探究了熱紅外人臉圖像的特點(diǎn)，以及研究中的挑戰(zhàn)。重點(diǎn)梳理了幾種具有代表性的熱紅外人臉特征提取方法，分析其優(yōu)缺點(diǎn)。

3、
　　第二，建立了一個高清的熱紅外人臉圖像數(shù)據(jù)庫。
　　第三，分析現(xiàn)有熱紅外人臉特征提取方法的缺點(diǎn)和不足之處，提出了兩種新的熱紅外人臉特征提取方法。
　　(1)提出了一種邊緣多方向二值模式(EMDBP)的熱紅外人臉特征提取方法。該方法充分考慮圖像的方向變化信息，在空間域內(nèi)提取更多的圖像邊緣方向信息。
　　(2)提出了一種改進(jìn)的韋伯局部描述算子(Improved WLD)的紅外人臉特征提取方法。對于一種新的圖像紋理