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文檔簡介
1、人臉作為人體與生俱來的最自然最普通的生理結(jié)構(gòu)之一，是生物特征識別研究的重要對象。經(jīng)過近40年的研究和發(fā)展，人臉識別技術(shù)取得了長足的進步，許多優(yōu)秀的人臉識別算法在理想情況下已經(jīng)能取得非常好的識別性能，而且已經(jīng)出現(xiàn)了若干商用的人臉識別系統(tǒng)。但是人臉識別仍是一個沒有徹底解決的難題，光照變化問題便是其未解決的關(guān)鍵問題之一。FRVT測試表明光照變化會嚴(yán)重影響人臉識別系統(tǒng)的識別性能。針對人臉識別中的光照問題，本文重點圍繞光照不變特征提取方法進行研究
2、，論文主要工作如下:
1.對局部二值模式(LBP)的發(fā)展和演化進行了詳細的闡述，對其在人臉識別中的應(yīng)用進行了介紹，并分析了其優(yōu)點與不足。
2.通過對Retinex理論進行研究和分析，提出了基于Retinex的局部差值人臉光照不變識別算法。通過對人臉圖像進行對數(shù)變換后，在對數(shù)域中直接提取人臉的光照不變特征。方法在YaleB和PIE數(shù)據(jù)庫上取得了較好的識別效果。
3.提出了基于Log-Gabor濾波和LBP算子
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