人臉特征提取與識(shí)別.pdf

1、生物特征識(shí)別是一項(xiàng)利用人類特有的生理或行為特征來進(jìn)行身份識(shí)別的技術(shù)，它提供了一種高可靠性、高穩(wěn)定性的身份鑒別途徑。人臉識(shí)別技術(shù)是基于生物特征識(shí)別技術(shù)的一個(gè)重要分支，是模式識(shí)別和計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域內(nèi)研究的一個(gè)熱點(diǎn)，有著重要的理論研究?jī)r(jià)值和應(yīng)用價(jià)值。 本文首先介紹了人臉識(shí)別技術(shù)的研究現(xiàn)狀、應(yīng)用領(lǐng)域、發(fā)展前景，然后分別討論和研究了人臉圖像的預(yù)處理、特征提取和分類識(shí)別。在預(yù)處理中，分析了直方圖均衡化、灰度歸一化和中值濾波的方法，給出了實(shí)驗(yàn)結(jié)

2、果。特征提取是本文的重點(diǎn)，主要研究的內(nèi)容如下： 1．基于小波變換的人臉識(shí)別。首先對(duì)圖像進(jìn)行一層小波變換，提取低頻系數(shù)（包含圖像的大部分能量，且對(duì)表情和姿勢(shì)變化不敏感），進(jìn)而研究了2DPCA、Complete2DPCA和SVD（奇異值分解）方法，分別結(jié)合小波變換進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)。進(jìn)一步分析了經(jīng)過SVD分解得到的特征矩陣，采用遺傳算法進(jìn)行特征優(yōu)化，提出了基于小波域奇異值分解和遺傳算法的人臉識(shí)別，經(jīng)過實(shí)驗(yàn)證明，該方法切實(shí)有效。 2．