人臉圖像特征提取和識別算法研究.pdf

1、特征提取是人臉識別研究中的最基本問題之一。在這一研究領域，提出了許多經典的算法，如基于子空間的主分量分析方法，線性鑒別分析方法和獨立成分分析方法等，以及在支持向量機的基礎上演變而來的基于核技巧的非線性特征提取方法等。特征提取問題的深入研究和最終解決可以極大的促進模式識別領域學科的成熟和發(fā)展。 本文結合國內外研究現(xiàn)狀，指出人臉識別中特征提取技術對于科研及應用的重要意義，并且對特征提取技術的研究現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢進行了分析和總結；然后綜

2、述了與之相關的一些基礎理論知識，針對特征提取技術進行了深入系統(tǒng)地研究。本文給出了三種特征提取算法： 1.在間距最大準則的基礎上，提出了判別間距最大準則。該準則通過最大化類間離散度和最小化類內離散度，尋找原始結構中，最好的類判別信息，提高了算法的有效性和穩(wěn)定性。 2.基于局部保持投影的統(tǒng)計不相關位置保持投影。該算法通過綜合考慮類內結構和類間結構，獲得較好的鑒別能力。另外，ULPP算法的約束條件是統(tǒng)計不相關的，進一步提高了算