基于水平集特征提取的人臉識別.pdf

1、人臉識別作為生物特征技術(shù)的一個(gè)重要分支，在監(jiān)控、金融、安全等領(lǐng)域有著潛在的廣闊應(yīng)用前景，同時(shí)也是模式識別和計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。典型的人臉識別系統(tǒng)包括：人臉圖像獲取、預(yù)處理、特征提取、決策分類以及結(jié)果輸出這五個(gè)模塊。其中，特征提取是人臉識別研究領(lǐng)域中的核心問題，決定著后續(xù)計(jì)算的效率和識別的性能。目前，已有基于幾何特征矢量的提取方法、基于統(tǒng)計(jì)特征矢量的提取方法和基于連接機(jī)制特征矢量的提取方法等，其中基于幾何特征矢量的提取方法有底層特征

2、分析方法和組群特征分析方法等；基于統(tǒng)計(jì)特征矢量的提取方法有線性子空間方法和隱馬爾科夫模型等；基于連接機(jī)制特征矢量的提取方法有支持向量機(jī)方法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法和彈性圖匹配方法。
　　 本文主要工作有以下幾點(diǎn)：
　　 1.根據(jù)計(jì)算機(jī)人臉識別技術(shù)和人臉特征提取的主要方法，將水平集方法用于特征提取，從而進(jìn)行人臉識別。
　　 2.對圖像進(jìn)行預(yù)處理，利用PCA對圖像進(jìn)行降維，過濾掉高頻信息，對其灰度圖像進(jìn)行拉伸將其整合到相同的強(qiáng)