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1、隨著科技的發(fā)展,傳統(tǒng)的身份驗(yàn)證已很難適應(yīng)人們的需求?;诤缒ず椭讣y的生物特征驗(yàn)證對(duì)采集條件要求高,很難大范圍推廣?;谌四槞z測(cè)的生物特征識(shí)別具有友好、方便、對(duì)硬件設(shè)施要求不嚴(yán)格等優(yōu)勢(shì),近年來(lái)已經(jīng)受到充分關(guān)注。由于人臉檢測(cè)是人臉識(shí)別的基礎(chǔ),也是基于內(nèi)容(如視頻等)檢索的基礎(chǔ),因此具有十分重要的研究意義和實(shí)用價(jià)值。 在對(duì)國(guó)內(nèi)外人臉檢測(cè)相關(guān)研究的分析比較基礎(chǔ)上,本文首先給出了人臉識(shí)別系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)框架,說(shuō)明了人臉檢測(cè)在人臉識(shí)別系統(tǒng)中的重要
2、性。然后在此基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)了一個(gè)人臉檢測(cè)系統(tǒng)。本人臉檢測(cè)系統(tǒng)包括膚色建模、邊緣檢測(cè)等功能。該系統(tǒng)既可以對(duì)單張圖進(jìn)行單獨(dú)檢測(cè),也可以進(jìn)行上百?gòu)垐D片的批處理檢測(cè),從而方便地觀察到算法的總體效果。 通過(guò)討論人臉檢測(cè)之膚色建模所采用的色彩空間和與最常用色彩空間YCrCb相關(guān)聯(lián)的膚色建模,本文重點(diǎn)分析了非線(xiàn)性彩色空間變換NYCr(//)Cb(//)。接著,論文基于經(jīng)典邊緣檢測(cè)算子原理,編程實(shí)現(xiàn)了相關(guān)算法,通過(guò)對(duì)比分析本文采用Canny算子,給
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