基于膚色和統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)的人臉檢測(cè).pdf

1、人臉檢測(cè)(Face Detection)是指在輸入圖象中確定所有人臉(如果存在)的位置、大小、位姿的過(guò)程。人臉檢測(cè)作為人臉信息處理中的一項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)，近年來(lái)成為模式識(shí)別與計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域內(nèi)一項(xiàng)受到普遍重視、研究十分活躍的課題。 人臉檢測(cè)方法主要?jiǎng)澐譃榛谥R(shí)的人臉驗(yàn)證方法和基于統(tǒng)計(jì)的學(xué)習(xí)方法。基于知識(shí)的人臉驗(yàn)證方法速度較快但檢測(cè)率低，而且往往對(duì)多姿態(tài)的人臉無(wú)能為力，而基于統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)的方法檢測(cè)率高但速度較慢，對(duì)各種姿態(tài)的人臉都有一定檢測(cè)

2、能力。本文結(jié)合了二者的長(zhǎng)處，設(shè)計(jì)出了一套檢測(cè)率高，且對(duì)多姿態(tài)臉有一定檢測(cè)能力的系統(tǒng)。本文首先采用HIN標(biāo)準(zhǔn)選擇出了在不同色彩空間中膚色聚類(lèi)特性最好的Cb，Cr，H，I分量，形成“混合膚色模型”，綜合利用色調(diào)、色度和亮度分量對(duì)膚色進(jìn)行分割。然后利用區(qū)域的矩特性進(jìn)行分析得到合法區(qū)域，大大縮小了下一步分類(lèi)器的搜索范圍。本文采取的統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)的方法是Paul和Viola，在《robust real-time Object detection》提出的