基于膚色分割和統(tǒng)計(jì)學(xué)的彩色人臉檢測(cè)實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著社會(huì)和科技的發(fā)展，模式識(shí)別和計(jì)算機(jī)視覺(jué)在當(dāng)前社會(huì)中的應(yīng)用越來(lái)越廣泛，尤其是自美國(guó)9.11事件后，個(gè)人身份確認(rèn)不僅僅使用于銀行金融、電子商務(wù)、公司考勤和家庭安全等領(lǐng)域，更多地提升到了一個(gè)國(guó)家的安全角度。在當(dāng)前，應(yīng)用于身份確認(rèn)的生物特征主要有指紋、虹膜，人臉，掌紋等。人臉作為一種生物特征，由于其具有直觀簡(jiǎn)單、信息量大和采集方便等優(yōu)點(diǎn)，越來(lái)越多的引起了廣大研究者的關(guān)注。在當(dāng)前，基于人臉生物特征的應(yīng)用領(lǐng)域包括自動(dòng)人臉識(shí)別、視頻監(jiān)控、人臉表情

2、分析、視頻會(huì)議和人機(jī)交互系統(tǒng)等，而在上述應(yīng)用中，首先要解決的一個(gè)問(wèn)題就是人臉檢測(cè)，其檢測(cè)效果直接影響到整個(gè)系統(tǒng)的性能。 近幾年來(lái)，正是由于人臉檢測(cè)在現(xiàn)實(shí)應(yīng)用中的廣泛性，已經(jīng)引起了越來(lái)越多的科研工作者的注意，已經(jīng)發(fā)展成為了一個(gè)獨(dú)立的研究方向。隨著人們對(duì)人臉檢測(cè)的不斷深入研究，出現(xiàn)了多種實(shí)用的人臉檢測(cè)算法。 在本文中，我們針對(duì)現(xiàn)有算法各自優(yōu)缺點(diǎn)，結(jié)合考慮到現(xiàn)實(shí)中彩色圖像普及的事實(shí)，實(shí)現(xiàn)了膚色分割和基于統(tǒng)計(jì)學(xué)的分類器相結(jié)合的人

3、臉檢測(cè)技術(shù)。首先通過(guò)膚色分割技術(shù)將可能的人臉區(qū)域從圖像中分割出來(lái)，形成人臉候選區(qū)域，然后使用基于統(tǒng)計(jì)學(xué)的分類器對(duì)所有的侯選區(qū)域進(jìn)行確認(rèn)，通過(guò)驗(yàn)證的區(qū)域?yàn)槿四?，從而?shí)現(xiàn)了人臉檢測(cè)。具體的內(nèi)容包括： 1、對(duì)現(xiàn)有的膚色分割技術(shù)做了詳細(xì)的介紹，并且對(duì)常用的膚色模型在不同的膚色空間下的分割性能做了詳細(xì)的比較，通過(guò)對(duì)高斯膚色模型和簡(jiǎn)單膚色模型各自的優(yōu)缺點(diǎn)比較，提出了結(jié)合兩者進(jìn)行分割的模型，從而兼顧了效率和精度。 2、實(shí)現(xiàn)了當(dāng)前人臉檢