基于膚色和AdaBoost的人臉檢測(cè)算法的改良和實(shí)現(xiàn).pdf

1、本文主要立足于已有的人臉檢測(cè)算法，分析和比較各類算法的優(yōu)缺點(diǎn)，結(jié)合多個(gè)算法的優(yōu)勢(shì)，提出一個(gè)快速的，具有高識(shí)別率的改良算法，并用C++進(jìn)行實(shí)現(xiàn)，得到一個(gè)實(shí)用的人臉檢測(cè)軟件。最后通過此軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)的比較、分析，驗(yàn)證和討論提出的改良算法的優(yōu)缺點(diǎn)，同時(shí)完成一個(gè)實(shí)時(shí)人臉檢測(cè)系統(tǒng)。
　　 首先對(duì)現(xiàn)有的基于幾何學(xué)的人臉檢測(cè)算法，基于膚色的人臉檢測(cè)算法，基于統(tǒng)計(jì)學(xué)的人臉檢測(cè)算法分別進(jìn)行分析和討論，得出各算法的優(yōu)缺點(diǎn)。接著通過對(duì)理論的比較和分析提

2、出一個(gè)結(jié)合型的基于膚色和AdaBoost的人臉檢測(cè)改良算法。再通過OpenCV和VC++6.0進(jìn)行實(shí)現(xiàn)，在實(shí)現(xiàn)的過程中通過對(duì)案例的分析，進(jìn)一步論證和闡述本算法的優(yōu)缺點(diǎn)。最后使用完成的人臉檢測(cè)系統(tǒng)對(duì)各種環(huán)境和不同特征的圖片進(jìn)行檢測(cè)，通過實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)論證算法的可行性和優(yōu)缺點(diǎn)。
　　 基于膚色的人臉檢測(cè)算法可以有效地檢測(cè)出絕大多數(shù)包含人臉的區(qū)域，并且能夠?qū)A斜角度的人臉進(jìn)行檢測(cè)，但是在定位精度上和抗干擾性上有著不足?；贏daBoost的