基于膚色和改進(jìn)的AdaBoost人臉檢測(cè)算法研究.pdf

1、人臉檢測(cè)作為自動(dòng)人臉檢測(cè)識(shí)別系統(tǒng)中的第一步,如何快速準(zhǔn)確的檢測(cè)出一張圖片中的人臉直接關(guān)系到后續(xù)的人臉應(yīng)用研究。因而在計(jì)算機(jī)視覺(jué)和模式識(shí)別領(lǐng)域中,人臉檢測(cè)的研究一直都有著重要的理論研究意義,并且在安防、門(mén)禁控制、人機(jī)交互等方面也有著廣泛的應(yīng)用。本文針對(duì)彩色圖像,將膚色特征與AdaBoost算法結(jié)合,通過(guò)第一級(jí)的膚色檢測(cè)排除大量非人臉復(fù)雜背景,確定人臉候選區(qū)域,然后通過(guò)AdaBoost算法精確檢測(cè)出人臉,從而提高人臉檢測(cè)系統(tǒng)的精確率并降低誤

2、檢率。此外,本文在前人的AdaBoost研究成果下,采用一種更具表現(xiàn)力的稀疏特征替換Haar矩形特征,從而改進(jìn)經(jīng)典AdaBoost人臉檢測(cè)算法中對(duì)偏轉(zhuǎn)傾斜等人臉檢測(cè)效果不佳的情況。通過(guò)實(shí)驗(yàn)對(duì)比分析表明,本文搭建的人臉檢測(cè)系統(tǒng)具有良好的檢測(cè)性能。本文研究工作主要包含以下幾個(gè)方面:
　　1.系統(tǒng)地對(duì)比分析了近年來(lái)主流人臉檢測(cè)方法的基本理論,對(duì)各種人臉檢測(cè)方法進(jìn)行了深入的研究和討論。
　　2.論述了膚色檢測(cè)原理,在YCbCr顏色空