基于膚色信息的快速人臉檢測算法研究.pdf

1、人臉檢測的方法主要包括基于表象的方法、基于特征的方法、基于模板匹配的方法、基于膚色的方法等.其中利用膚色信息進行人臉檢測,具有直觀、快速、簡單的特點,將它用于人臉自動識別系統(tǒng)的人臉定位環(huán)節(jié)是非常適用的.該文基于人臉膚色統(tǒng)計模型,提出了不同色彩空間下的膚色區(qū)域分割算法.研究所涉及的色彩空間包括YCbCr空間、HSI空間、KL膚色空間、YUV空間、YIQ空間.具體做法是將原始彩色圖像從RGB色彩空間轉(zhuǎn)換到上述色彩空間中,選取大量膚色樣本在具

2、體的色彩空間中通過實驗建立膚色模型,找到膚色區(qū)間.在研究膚色模型的基礎(chǔ)上,進一步研究并提出了兩種不同應(yīng)用場合下(簡單背景下的單人臉檢測、復(fù)雜背景下的多人臉檢測),基于膚色信息進行實時快速人臉檢測的新穎算法,算法根據(jù)不同應(yīng)用特點進行了不同的處理.對于較簡單背景下的單人臉檢測主要應(yīng)用了投影法,該算法首先利用膚色模型將彩色圖像分割為膚色區(qū)域和非膚色區(qū)域,然后對膚色區(qū)域進行水平與垂直投影,由投影結(jié)果定位人臉.而復(fù)雜背景下的多人臉檢測主要應(yīng)用了區(qū)

3、域標(biāo)記算法并使用了基于知識規(guī)則的人臉判定,該算法首先仍利用膚色模型將彩色圖像分割為膚色區(qū)域和非膚色區(qū)域,通過區(qū)域標(biāo)記算法分類不同的膚色區(qū)域,針對各個膚色區(qū)域應(yīng)用提出的人臉先驗知識規(guī)則確定候選人臉區(qū)域,再將候選人臉區(qū)域彩色圖像轉(zhuǎn)化為亮度空間的灰度圖像,進行與提出的人臉的狄度分布規(guī)則的比對,根據(jù)結(jié)果來進行人臉驗證并定位人臉.算法將彩色與灰度空間結(jié)合分析,排除了復(fù)雜背景下顏色與膚色類似而灰度空間與人臉分布差距較大的物體.并且擁有實時快速檢測;