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文檔簡介
1、 本文對通用的人臉檢測算法進行研究，提出了一種融合使用灰度、梯度和膚色信息的人臉檢測方法。在Viola-Jones的檢測方法中，使用了類Haar特征描述人臉模式的灰度差規(guī)則，用AdaBoost算法從中學習最能區(qū)分人臉/非人臉模式的規(guī)則，構成級聯(lián)分類器用于檢測人臉。這種檢測方法檢測率較高，速度在現(xiàn)有方法中最快。受他們的啟發(fā)，本文用類Haar特征分別描述梯度差和膚色差規(guī)則。我們將灰度差、梯度差和膚色差三類規(guī)則進行組合，設計出三種規(guī)則集，分
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