基于膚色分割的彩色圖像人臉檢測及特征定位.pdf

1、人臉檢測作為人臉信息處理中一項關鍵技術，已成為模式識別與計算機視覺領域內(nèi)一項受到普遍重視、研究十分活躍的課題，在出入境安全檢查、視頻編碼、視頻檢測與跟蹤、表情識別、基于內(nèi)容檢索等方面都有著及其重要的作用。隨著計算機技術的高速發(fā)展彩色圖像的人臉檢測在近幾年才逐漸成為一個研究熱點。相對以往灰度圖像處理而言，彩色圖像的人臉檢測有著更高的要求，如能夠適應成像條件、光線和復雜場景變化，對圖像中的人臉的姿勢、遮擋、表情變化等進行有效地處理，因此對彩

2、色圖像人臉檢測還是一個任重而道遠的研究課題。 本文采用膚色分割融合特征驗證的算法對彩色圖像進行人臉檢測和眼睛、嘴的定位。首先，在圖像預處理階段對現(xiàn)有的光線補償算法進行了改進，以更好地降低光照等因素的影響；其次，分析、比較膚色在不同色彩空間的聚類性，建立了一種可靠的混合膚色模型，并對其進行了驗證和分析；再次，根據(jù)混合膚色模型提出一種基于區(qū)域增長的自適應閾值分割法進行膚色分割，對所得二值圖像進行基于數(shù)學形態(tài)學、連通區(qū)域的分析和處理，