基于膚色特征的人臉檢測技術研究.pdf

1、文章提出一種多人臉圖像中人臉檢測與定位方法，在目前的各種檢測技術和方法的基礎上，深入研究，結(jié)合勢函數(shù)模式識別方法以及一種膚色檢驗方法。
　　 首先將具有復雜背景的人臉圖像從色度信息和亮度信息混合在一起的RGB色彩空間轉(zhuǎn)換到色度信息和亮度信息分開的YCrCb色彩空間中，利用色度和飽和度信息進行判別，增強膚色分割對光照條件變化的魯棒性。然后可以得到膚色點在CrCb空間中基本分布在選定的矩形區(qū)域內(nèi)。由于通過膚色檢測得到的二值化圖像存在

2、噪聲，可以根據(jù)膚色點在CrCb空間中的分布情況進行膚色點檢測，并濾除膚色檢測后的孤立噪聲，同時將圖像分成若干個膚色區(qū)域。在經(jīng)過去噪處理后，獲得人臉候選區(qū)域。利用函數(shù)聚類分析方法得到圖像中人臉的候選區(qū)域的數(shù)量和中心位置，然后確定人臉候選區(qū)域的中心點位置，在確定中心點像素后，依次向上、下、左、右掃描各像素值，然后根據(jù)人臉的結(jié)構特征條件判斷該候選區(qū)域是否為人臉區(qū)域。通過計算人臉候選區(qū)域的大小，將小于閾值的人臉候選區(qū)域定位非人臉區(qū)域，同時按照確