基于膚色與臉部特征的人臉檢測(cè)與跟蹤研究.pdf

1、　　含有人臉的圖像處理是智能可視化人機(jī)交互的基礎(chǔ)，人臉處理的研究包括人臉檢測(cè)、人臉跟蹤、人臉識(shí)別和表情識(shí)別等。人臉檢測(cè)作為這些處理的基礎(chǔ)，近年來(lái)得到了充分的關(guān)注。本文介紹了人臉檢測(cè)的定義及與其相關(guān)的理論，對(duì)單一圖像中人臉檢測(cè)算法和視頻序列中人臉跟蹤算法進(jìn)行了分類(lèi)綜述。針對(duì)人臉檢測(cè)問(wèn)題中的準(zhǔn)確性與人臉跟蹤問(wèn)題中的快速性難以同時(shí)滿(mǎn)足這一實(shí)際情況，提出一種將膚色和臉部特征相結(jié)合的方法。首先通過(guò)基于膚色的算法能快速定位出人臉大致位置，使得檢測(cè)速

2、度達(dá)到實(shí)時(shí)的要求；然后利用臉部特征進(jìn)一步細(xì)檢，保證檢測(cè)的精確性。在跟蹤過(guò)程中，將視頻序列幀分類(lèi)為檢測(cè)幀和跟蹤幀，對(duì)于兩種類(lèi)型的幀圖像作不同的檢測(cè)：在檢測(cè)幀中使用基于膚色與臉部特征結(jié)合的方法來(lái)保證人臉跟蹤整體過(guò)程的精確性，在跟蹤幀中僅使用基于膚色的方法來(lái)保證人臉跟蹤的快速性，最終在人臉檢測(cè)與跟蹤問(wèn)題中最難解決的精確性與快速性中得到折衷。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明基于膚色與臉部特征的人臉檢測(cè)方法可以準(zhǔn)確的在靜止圖像中檢測(cè)到人臉，而利用這種方法的人臉跟蹤算