基于膚色的人臉檢測與識別.pdf

1、人臉檢測與識別技術(shù)是模式識別與機(jī)器視覺領(lǐng)域最有挑戰(zhàn)性的研究課題之一。由于人臉具有穩(wěn)定的膚色和五官色彩特征，與他物體顏色相比，有較強(qiáng)的獨(dú)特性，因此，基于膚色進(jìn)行人臉檢測與識別有其自身的優(yōu)勢。針對于此，本文開展了基于膚色的人臉檢測與識別技術(shù)研究與實(shí)現(xiàn)，主要工作有兩部分，一是基于膚色的人臉區(qū)域檢測，采用直方圖統(tǒng)計(jì)方法提取圖像中的人臉區(qū)域，二是在分割的人臉區(qū)域內(nèi)進(jìn)行人臉特征向量構(gòu)建與識別，文章內(nèi)容包括以下幾方面： (1)系統(tǒng)地研究了圖像

2、識別技術(shù)和方法，對模式識別中的分類器進(jìn)行了過程設(shè)計(jì)。 (2)利用膚色模型，用直方圖統(tǒng)計(jì)方法實(shí)現(xiàn)復(fù)雜背景下人臉區(qū)域的檢測與定位。在YCbCr色彩空間，構(gòu)造出膚色高斯聚類模型，通過膚色相似度計(jì)算，閾值分割，將膚色區(qū)域與非膚色區(qū)域進(jìn)行分割，對二值化的圖像進(jìn)行直方圖統(tǒng)計(jì)，．根據(jù)分布情況，采用直方圖統(tǒng)計(jì)方法標(biāo)注出圖像中的人臉區(qū)域。 (3)采用了一種自適應(yīng)的彩色光照補(bǔ)償方法。圖像的采集條件，尤其是光照條件，包括光源方向、明暗、色彩都

3、會對成像效果產(chǎn)生影響，從而影響到彩色圖片中人臉的正確檢測。文中采用的光線補(bǔ)償方法融合了不同光照情況下基于不同空域的解決方案，對圖像的過亮、過暗部分實(shí)行自動調(diào)整，用非線性變換改變圖像的對比度，消除陰影。 (4)對檢測出的人臉，獲取五官信息，構(gòu)建基于比例的人臉特征向量，實(shí)現(xiàn)人臉識別。利用人臉五官色彩差異明顯的特點(diǎn)，用統(tǒng)計(jì)分析方法在rgb空間得到各自的色彩分量區(qū)域，以此分離人臉各部分器官。利用各器官的面積和幾何尺寸，采用基于比例的方法