基于膚色模型和主成分分析的人臉特征提取.pdf

1、人臉識(shí)別是模式識(shí)別和計(jì)算機(jī)視覺研究的一個(gè)重要領(lǐng)域,它在公共安全、智能監(jiān)控、數(shù)字身份認(rèn)證、電子商務(wù)和多媒體等領(lǐng)域具有重要的應(yīng)用價(jià)值。近些年,人臉識(shí)別被廣泛應(yīng)用在許多方面,人們對(duì)人臉識(shí)別的實(shí)用性的要求就越來越嚴(yán)格了。
　　 人臉檢測(cè)是自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)中的一個(gè)重要環(huán)節(jié),人臉檢測(cè)的問題最初是由人臉識(shí)別引出來的。人臉檢測(cè)是準(zhǔn)確、快速識(shí)別人臉的前提條件,人臉檢測(cè)的目的就是把人臉從圖像的背景中檢測(cè)出來。
　　 在彩色圖像中,膚色是人臉一個(gè)

2、重要信息。膚色不依賴面部的細(xì)節(jié)特征,具有穩(wěn)定,效果好等特點(diǎn)。在色度空間中,人臉的膚色具有一定的聚類性。利用膚色特征,可以快速地拋棄大量背景因素,大幅度減少臉部搜索空間,提高檢測(cè)速度,從而得到目標(biāo)區(qū)域。
　　 本文的主要研究?jī)?nèi)容是:
　　 1.本文簡(jiǎn)要介紹了人臉檢測(cè)的概念、應(yīng)用和國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀,然后對(duì)常見的幾種空間進(jìn)行分析比較,選取對(duì)膚色具有聚類性的YCbCr色彩空間建立膚色模型,對(duì)膚色進(jìn)行相似度分割和二值化處理。為了消除

3、噪聲,接著在二值化的基礎(chǔ)上采用了數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的濾波處理噪聲問題,得到粗略的人臉候選區(qū)域。
　　 2.本文在確定人臉候選區(qū)域階段,提出一種使用投影和人臉幾何形狀的方法來有效地檢測(cè)人臉。本文方法效果好,能快速、準(zhǔn)確的檢測(cè)人臉。
　　 3.本文最后研究了人臉的一個(gè)重要器官--眼睛,它是人臉中極為重要的特征。然而對(duì)于一種快速、有效和穩(wěn)定的精確定位眼睛的算法是非常的重要。對(duì)于眼睛的定位做出了如下工作:利用主成分分析方法提取人眼圖像特