基于小波分析和主成分分析的人臉識別研究.pdf

1、隨著社會的發(fā)展，社會各個方面對快速有效的身份驗證的要求日益迫切。由于生物特征是人的內在屬性，具有很強的自身穩(wěn)定性和個體差異性，因此是身份驗證的理想依據(jù)。其中利用人臉特征又是最自然直接的手段，相比其他生物特征，它具有直接、友好、方便的特點，易于為用戶接受。從而，人臉識別吸引了越來越多來自計算機視覺和信號處理等領域的關注，成為模式識別、圖像處理等學科的研究熱點。 人臉識別技術廣泛應用在公共安全、信息安全等方面。當光照條件變化時，人臉

2、面部發(fā)生很大變化，減弱人臉面部的特征信息。所以，在實際的人臉識別系統(tǒng)中，由于環(huán)境光照條件的不穩(wěn)定、難確定，使得人臉識別率急劇下降。光照問題是影響人臉識別的一個因素，如何解決光照變化問題是人臉識別研究中的一個難點。目前，解決光照問題的預處理方法主要有兩大類：基于圖像處理技術的方法和基于模型的方法。本文在解決人臉識別中的光照問題采用基于圖像處理技術的方法，即對人臉圖像進行光照補償預處理，減少光照對人臉的影響。 人臉識別技術最早提出可

3、以追溯到1888年，雖然有眾多科學研究人員潛心研究多年，也做出了許多的成果，但是由于人臉識別問題自身的復雜性，使得該技術仍舊有很多關鍵性的問題需要解決。論文首先介紹了人臉識別的背景、研究范圍以及方法，對人臉識別領域的一些理論方法作了總體的介紹。本文中所采用的人臉識別方法是比較經典的主成分分析(PCA Principle Componem AnflysiO。 主要工作包括： (1)結合BioID、YALE人臉庫對人臉識別的