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文檔簡介
1、人臉識別技術(shù)是利用計算機分析人臉圖像，提取有效的識別信息來辨別身份的一門技術(shù)，具有重要的學(xué)術(shù)價值與廣闊的應(yīng)用前景。本文重點研究了利用主成分分析(Principal ComponentAnalysis，PCA)進行人臉識別的方法，主要研究工作如下： (1)提出一種基于PCA投影法的人眼定位技術(shù)，通過對人臉五官像素進行PCA而找到人臉傾斜方向并進行姿態(tài)補償、投影，使投影法得以應(yīng)用到姿態(tài)有變化的情況。 (2)研究二維主成分分析(2DPCA)方
2、法，提出一種基于局部特征自適應(yīng)加權(quán)2DPCA方法。該方法采用分塊來融合基于整體模板的分類方法和基于幾何特征的分類方法，通過虛擬樣本自適應(yīng)地計算出不同特征對識別的不同貢獻并加權(quán)到分類器中。此方法既簡單易行，又充分利用了局部特征信息；能夠容忍一定表情、光照和外貌變化，且適用于并行計算。 (3)提出兩種監(jiān)督式2DPCA方法，一種是從歐氏距離角度分析準(zhǔn)則函數(shù)而提出的加權(quán)2DPCA，有效地增加了類間樣本的識別距離，縮小了類內(nèi)樣本的識別距離
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