人臉與指紋綜合識(shí)別系統(tǒng)——特征提取的研究.pdf

1、隨著網(wǎng)絡(luò)及社會(huì)信息化的發(fā)展，準(zhǔn)確的身份識(shí)別方法成為一個(gè)必須解決的問題?；谏锾卣鞯纳矸葑R(shí)別方法以人體特征為身份識(shí)別依據(jù)，相對(duì)于傳統(tǒng)身份識(shí)別方法具有更好的安全性、可靠性和有效性。人臉和指紋識(shí)別是最為常用的生物特征身份識(shí)別方法。人臉識(shí)別系統(tǒng)具有友好、設(shè)備通用的優(yōu)點(diǎn)，但其識(shí)別率較低；指紋識(shí)別識(shí)別率較高，但圖像采集需要專用設(shè)備，而且指紋識(shí)別速度較慢，尤其是對(duì)于大型數(shù)據(jù)庫。這些單一的生物特征身份識(shí)別系統(tǒng)在實(shí)際應(yīng)用中各有局限性，往往只能夠滿足一部

2、分要求。因此，基于多種生物特征的身份識(shí)別技術(shù)正成為新的研究熱點(diǎn)。 本文對(duì)多種生物特征綜合識(shí)別系統(tǒng)的特征提取算法進(jìn)行研究，即人臉和指紋綜合識(shí)別系統(tǒng)。首先對(duì)人臉圖像進(jìn)行預(yù)處理、定位人眼位置，進(jìn)而根據(jù)人眼位置進(jìn)行人臉圖像的幾何歸一化，對(duì)歸一化后的人臉圖像本文提出了ICA與PCA相結(jié)合的方法提取人臉圖像的特征：首先，利用主元分析法(PCA)對(duì)人臉圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行降維，然后采用獨(dú)立分量分析(ICA)算法提取人臉整體特征，從而得到較準(zhǔn)確的人臉特