基于AdaBoost算法的快速人臉檢測方法.pdf

1、人臉檢測技術是判定所給的圖像中是否存在人臉并給出定位的過程，在司法、金融、軍事、海關以及人們的日常生活等各個領域都占用的舉足輕重的位置。依據(jù)不同的人臉相關知識有不同的檢測方法，目前常用的大致有基于人臉知識分析，基于人臉外觀，基于人臉特征以及模版匹配等幾類方法。
　　本文基于當今最為流行的AdaBoost算法，訓練出自己的人臉檢測級聯(lián)分類器，通過對人臉圖像方差特點的研究增加了方差預處理，使訓練出的級聯(lián)分類器在人臉檢出率相對較高的前提

2、下實現(xiàn)了檢測速度的提升，從而增強了其實時應用性。具體工作內(nèi)容包括：
　　1.分析人臉檢測技術在國內(nèi)外的研究現(xiàn)狀與研究結果，總結了課題的研究難點與研究大致的發(fā)展方向；簡單介紹了國際上常用的幾個人臉數(shù)據(jù)庫的構成；介紹了評測檢測算法優(yōu)劣的具體參數(shù)與本文所用的評測方法。
　　2.基于AdaBoost的人臉檢測算法與實現(xiàn)分析。文章在介紹算法時，從用于人臉特征表示的 Haar-like特征入手，隨后在介紹特征值的快速計算時引入積分圖思想

3、，最后從最大可能的減小計算量、提高檢測速度的方面出發(fā)引入了級聯(lián)分類器的思想，將上述內(nèi)容組合起來便是對文章所用的基于AdaBoost算法的詳細介紹；接著詳細敘述了本文的檢測方法與檢測流程；算法實現(xiàn)部分穿插在算法介紹中，在每一部分的算法介紹后面列出本文所用的實現(xiàn)方案方法，兩部分綜合起來對人臉檢測過程做了十分詳盡的分析。
　　3.介紹圖像預處理對人臉檢測的重要性，對常用的圖像預處理方法做了簡單分析；著重介紹了本文用到的方差預處理方法，從