一種基于小波分析和支持向量機(jī)的車牌識(shí)別算法.pdf

1、車牌識(shí)別技術(shù)在城市監(jiān)控系統(tǒng)、高速公路自動(dòng)化監(jiān)管系統(tǒng)、智能社區(qū)車輛管理等方面有重大需求。車牌識(shí)別技術(shù)是智能交通體系的重要組成部分,具有相當(dāng)重要的理論研究?jī)r(jià)值和廣闊的應(yīng)用發(fā)展前景。在實(shí)際中,由于諸多外部干擾因素和車牌的內(nèi)在特殊性,車牌識(shí)別算法的研究與應(yīng)用需要不斷完善和發(fā)展。鑒于小波分析優(yōu)秀的時(shí)頻分析能力和支持向量機(jī)強(qiáng)大的分類應(yīng)用能力,本文主要進(jìn)行了車牌識(shí)別算法的研究與實(shí)現(xiàn),綜合運(yùn)用各種熱點(diǎn)核心技術(shù),對(duì)車牌定位、字符分割以及字符識(shí)別等關(guān)鍵環(huán)節(jié)

2、進(jìn)行了深入的研究和分析。
　　本文簡(jiǎn)要介紹了小波分析、小波包分析以及支持向量機(jī)等基礎(chǔ)知識(shí)理論。通過小波分析和小波能量等特征信息,結(jié)合線性模板滑動(dòng)掃描、數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)運(yùn)算、顏色信息等技術(shù)和先驗(yàn)知識(shí)提出了實(shí)現(xiàn)車牌定位的算法,定位結(jié)果高效而準(zhǔn)確。針對(duì)字符分割,本文提出一種基于連通域分割、垂直投影分割和固定邊界分割的多技術(shù)融合字符分割算法,算法可以提高字符分割的準(zhǔn)確率。以小波包分析理論和支持向量機(jī)原理為核心,提出一種改進(jìn)的基于層次分類決策的車