基于支持向量機和小波分析的地震預測研究.pdf

1、地震是世界上破壞力最大的自然災害之一，不僅在于破壞力的猛烈，而且在于破壞力的集中，嚴重威脅經(jīng)濟建設和人民生命財產(chǎn)安全。 中國是世界上地震活動強烈的國家之一，地震災害居世界之首。作為政府和社會的迫切需要，防震減災具有現(xiàn)實的重要性和緊迫性。 而地震預報是防震減災的基礎，已成為當代地震學研究中的重要的課題，具有非常重要的意義。 利用能反映非平穩(wěn)信號時頻域特征的小波分析方法，分析了百年來中國大陸地震資料，得到了地震活動在

2、不同時間尺度上的特征。 百年來中國大陸地震活動其強度隨時間在變化，由此我們認為對于地震活躍或平靜期的討論只有建立在具體的時間尺度上才有意義，同時利用各種尺度的小波系數(shù)和地震活動主周期對未來地震趨勢進行的分析。 統(tǒng)計學習理論(Statistical Learning Thery或SLT)是研究小樣本情況下機器學習規(guī)律的理論。支持向量機是基于統(tǒng)計學習理論框架下的一種新的通用機器學習方法，可以處理高度非線性分類和回歸等問題，它