基于小波變換和支持向量機(jī)的短期風(fēng)電功率預(yù)測.pdf

1、　　近年來,風(fēng)能作為一種清潔、永續(xù)的能源得到了國家的大力扶持和鼓勵,風(fēng)力發(fā)電量也隨之得到了迅猛發(fā)展。然而由于我國電網(wǎng)基礎(chǔ)建設(shè)相對薄弱,當(dāng)其發(fā)電量在電網(wǎng)中的比例達(dá)到一定程度時,勢必給電網(wǎng)的穩(wěn)定性帶來嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。因此為解決風(fēng)速的隨機(jī)波動特性對并網(wǎng)風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)造成的沖擊,需要對短期風(fēng)速進(jìn)行準(zhǔn)確的預(yù)測。
　　本文建立了一種將小波變換和支持向量機(jī)理論相結(jié)合的綜合預(yù)測模型。首先運(yùn)用小波變換得到風(fēng)速序列在不同尺度下的變化特性,提取出風(fēng)速中的低

2、頻趨勢分量和高頻波動分量；其次利用改進(jìn)的粒子群算法對支持向量機(jī)的參數(shù)進(jìn)行尋優(yōu)處理；然后基于優(yōu)化后的支持向量機(jī)將輸入的風(fēng)速低頻趨勢分量映射到一個高維特征空間中,并通過小波重構(gòu)實現(xiàn)風(fēng)速的精確預(yù)測；最后將預(yù)測后的風(fēng)速序列代入風(fēng)機(jī)的特性功率曲線,得到最終的風(fēng)電預(yù)測結(jié)果。
　　實驗表明該模型具有泛化能力強(qiáng),預(yù)測精度高等優(yōu)點(diǎn),700 個作為訓(xùn)練樣本,200 個測試樣本,預(yù)測風(fēng)速序列均方根誤差最低可達(dá)0.0932,預(yù)測功率結(jié)果偏差為零的點(diǎn)占總