超短期風電功率預測模型研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、在電力系統(tǒng)調(diào)度領域，可預測性是處理風電波動帶來的不確定性的關鍵。準確預測風電機組的發(fā)電量有助于電網(wǎng)調(diào)度人員提前安排好發(fā)電計劃，減少系統(tǒng)運營商在電力規(guī)劃和調(diào)度中所面臨的困難，因此超短期風電功率預測模型的研究具有重要的現(xiàn)實意義。
　　 本文研究了Markov模型和ARIMA模型在風電功率預測中的適應性。針對ARIMA模型采用Eviews軟件建模，首先對功率數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性進行分析,結果顯示功率數(shù)據(jù)具有明顯的非平穩(wěn)性，需要進行差分處理，之

2、后根據(jù)模型定階原則選擇合適的ARIMA模型進行動態(tài)預測;針對Markov模型進行研究時，首先根據(jù)等分法由粗到細劃分四種狀態(tài)空間，并對每種狀態(tài)空間數(shù)都建立一階Markov模型進行多步預測，研究不同狀態(tài)空間數(shù)對預測精度的影響情況，同時改進了預測單點值的提取方法，使Markov模型可以獲得合理的單點預測值。最后選擇基準模型即PM模型同Markov模型、ARIMA模型的預測結果進行比較，通過對一個小型風電場實測功率數(shù)據(jù)的數(shù)值分析，結果顯示:高狀

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