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文檔簡介
1、準(zhǔn)確的風(fēng)電功率預(yù)測有助于減小風(fēng)電出力波動對電網(wǎng)的影響,但到目前對于風(fēng)電功率預(yù)測的研究還未達(dá)到令人滿意的程度?,F(xiàn)有的風(fēng)電功率預(yù)測方法一般也只給出了確定性預(yù)測結(jié)果,難以滿足電力交易與電網(wǎng)調(diào)度中不確定性風(fēng)險(xiǎn)分析決策的要求,因此還應(yīng)該對預(yù)測值所包含的風(fēng)險(xiǎn)給出合理的評估,有必要對風(fēng)電功率做出概率性預(yù)測。
本文基于非參數(shù)理論,對于短期風(fēng)電功率確定性及概率性預(yù)測進(jìn)行了研究。一方面,建立了基于非參數(shù)自回歸方法的短期風(fēng)電功率確定性預(yù)測模型。將風(fēng)
2、電功率樣本按對應(yīng)于采樣時刻進(jìn)行劃分,即每天同一時刻采集的風(fēng)電功率歷史數(shù)據(jù)構(gòu)成一組時間序列,如每日為96點(diǎn)采集則可劃分為96組時間序列,基于此時間序列建立非參數(shù)自回歸模型,預(yù)測每個時間序列下一點(diǎn)對應(yīng)的功率值,從而得到未來一天的風(fēng)電功率預(yù)測結(jié)果。該方法直接從歷史數(shù)據(jù)出發(fā),能夠避免主觀因素的影響,保證預(yù)測精度的客觀性。以我國某省全部風(fēng)電場作為一個整體為例,預(yù)測其總的風(fēng)電功率值,算例結(jié)果驗(yàn)證了非參數(shù)自回歸方法應(yīng)用于風(fēng)電功率短期預(yù)測的有效性。
3、r> 另一方面,基于非參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法對風(fēng)電功率的概率性預(yù)測進(jìn)行了研究。首先論述并分析了基于核估計(jì)方法的預(yù)測模型,鑒于其存在的對樣本數(shù)量要求多、而實(shí)際可利用的歷史數(shù)據(jù)較少而不滿足要求的問題,本文將非參數(shù)方法中的Bootstrap法與核估計(jì)方法相結(jié)合,建立了相應(yīng)的風(fēng)電功率概率預(yù)測模型。該模型依據(jù)Bootstrap方法對預(yù)測誤差歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行重抽樣,形成大量可用于統(tǒng)計(jì)分析的預(yù)測誤差樣本,再基于核估計(jì)法對預(yù)測誤差概率密度建模,從而在風(fēng)電功率確定性
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