基于支持向量機的水質(zhì)評價和預(yù)測研究.pdf

1、地下水水質(zhì)評價是地下水資源評價的一項重要內(nèi)容，它根據(jù)地下水的主要物質(zhì)成份的物理或化學(xué)值和相應(yīng)的水質(zhì)標準，分析地下水水質(zhì)的可用程度，為地下水資源的開發(fā)利用、規(guī)劃和管理提供科學(xué)依據(jù)。 目前水質(zhì)評價數(shù)學(xué)模型很多，如綜合指數(shù)法、模糊數(shù)學(xué)法、灰色聚類法等。但這些傳統(tǒng)方法并沒有很好地解決評價因子與水質(zhì)等級間復(fù)雜的非線性關(guān)系，評價過程中的權(quán)重需要人為設(shè)計，限制了評價模式的通用性，也影響了結(jié)果的可靠性。近年來發(fā)展起來的支持向量機技術(shù)為實現(xiàn)上述

2、目標提供了有效的方法。本文在對支持向量機技術(shù)理論研究的基礎(chǔ)上主要做出了如下應(yīng)用研究工作：本文提出將支持向量機回歸理論應(yīng)用到濟南地下水水質(zhì)參數(shù)的預(yù)測中。實驗結(jié)果表明，基于支持向量機回歸理論的方法比BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和徑向基函數(shù)(RBF)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)更加準確。 本文提出將支持向量機分類理論應(yīng)用于濟南地下水水質(zhì)的評價中。采用三種不同核函數(shù)的支持向量機對水質(zhì)監(jiān)測的數(shù)據(jù)進行處理。實驗表明，這種模式識別理論用于水質(zhì)評價是可行的。而且此方法具有水質(zhì)評