小波分析——支持向量機在干散貨航運市場運價指數預測中的運用.pdf

1、國際干散貨航運市場是國際航運市場的重要組成部分，體現在不論是貨運需求或運力供給的市場份額都是舉足輕重的，且市場中運輸需求多為自然資源類型，對國家發(fā)展建設是至關重要的。國際干散貨航運市場運價指數是干散貨航運市場行情的具體表征，對干散貨航運市場的參與者是一個感性的觀測指標，并對其經營活動具有參考意義。而近年來干散貨運價指數始終處于劇烈波動之中，因全球市場更緊密連接而對市場突發(fā)事件十分敏感，走勢波蕩起伏，給市場中的經營者帶來了巨大的機遇的同時

2、也伴隨著巨大的風險。 本文首先總結了近期干散貨航運市場的情況，之后分別對國際干散貨航運市場中的運力供給、貨運需求雙方進行深入分析，討論影響供給和需求兩方面的因素。干散貨運價指數是供給、需求間博弈所產生的具體結果，因此對干散貨運價指數近年來的走勢及產生如此劇烈變動走勢的成因進行了描述和分析，得出其波動特點。以上所述為之后使用模型進行預測奠定基礎。 本文使用了小波分析—支持向量機預測模型來對國際干散貨航運市場運價指數進行預測

3、。由于干散貨運價指數是由一個內部具有復雜非線性關系的系統生成的結果，因此經典的預測模型方法對運價指數難以取得良好的預測結果。理論研究表明基于統計學習理論的支持向量機對復雜非線性函數具有良好的擬合能力，同時避免陷入神經網絡預測模型容易陷入的過學習問題，因此本文選用支持向量機預測模型來對干散貨運價指數進行預測。為了更好地提高預測準確度，本文在預測進行之前，先使用小波變換分析對指數數據進行處理，消除干散貨航運市場中無規(guī)律的突發(fā)性事件給運價指數