基于智能算法多用戶檢測(cè)技術(shù)的研究.pdf

1、碼分多址技術(shù)是一種在蜂窩和個(gè)人通信中扮演重要角色的復(fù)用技術(shù),由于該技術(shù)中各用戶使用的擴(kuò)頻碼并非嚴(yán)格正交,從而產(chǎn)生了多址干擾等問(wèn)題。當(dāng)用戶數(shù)較少時(shí),產(chǎn)生的多址干擾很小,但是當(dāng)系統(tǒng)中用戶數(shù)增多或者信號(hào)功率增大時(shí),多址干擾就成了系統(tǒng)的主要干擾,從而成為制約CDMA通信系統(tǒng)發(fā)展的一大難題。因此,要想提升系統(tǒng)性能和容量,首先要考慮如何才能有效地抑制多址干擾。而解決多址干擾問(wèn)題的一種有效方法是多用戶檢測(cè)技術(shù),它把多址干擾當(dāng)作一種具有一定結(jié)構(gòu)的有效信

2、息,而不是簡(jiǎn)單地看作干擾噪聲,這樣就能充分地利用各用戶間的相互關(guān)聯(lián)進(jìn)行聯(lián)合檢測(cè),大幅度地提升了系統(tǒng)的性能。
　　本文主要研究的是智能算法在多用戶檢測(cè)中的應(yīng)用。最優(yōu)多用戶檢測(cè)在降低多址干擾和“遠(yuǎn)近”效應(yīng)方面有很好的效果,但是它具有與用戶數(shù)成指數(shù)增長(zhǎng)的計(jì)算復(fù)雜度,這在當(dāng)前的硬件水平下是不可能實(shí)現(xiàn)的。最優(yōu)多用戶檢測(cè)可以看成一個(gè)組合優(yōu)化問(wèn)題,可以將智能算法應(yīng)用到尋優(yōu)過(guò)程中。因此,深入研究智能優(yōu)化算法,將其與多用戶檢測(cè)技術(shù)有機(jī)結(jié)合,探索具有

3、較低計(jì)算復(fù)雜度的能夠抑制多址干擾和遠(yuǎn)近效應(yīng)的檢測(cè)方法具有重要的意義。
　　本文從CDMA系統(tǒng)出發(fā),首先研究了幾種典型的多用戶檢測(cè)技術(shù),并分析了其優(yōu)缺點(diǎn)。介紹了遺傳算法和離散Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),利用兩者在解決組合優(yōu)化問(wèn)題上的優(yōu)點(diǎn),將兩種算法有機(jī)結(jié)合起來(lái),提出了一種基于遺傳算法和離散Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多用戶檢測(cè)器,利用遺傳算法為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提供一個(gè)較好的初始解,在此基礎(chǔ)上,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)按梯度下降的機(jī)制進(jìn)行局部尋優(yōu)。
　　介

4、紹了模擬退火算法,考慮到遺傳算法容易陷入局部最優(yōu),將模擬退火思想融入遺傳算法中,并設(shè)計(jì)了自適應(yīng)交叉概率和變異概率,提出了自適應(yīng)模擬退火遺傳算法,該算法能夠使遺傳算法避免早熟收斂,由于模擬退火算法具有良好的爬山性能,使遺傳算法的性能得到了提升,最終搜索到最優(yōu)解。
　　提出了基于禁忌搜索的多用戶檢測(cè)算法,采用傳統(tǒng)檢測(cè)器的輸出作為搜索的初始解,鄰域選擇與當(dāng)前解漢明距為1的解,搜索過(guò)的解構(gòu)成禁忌表。這種算法可以得到良好的檢測(cè)性能。考慮到初