基于感興趣區(qū)域的視頻質(zhì)量研究.pdf

1、隨著多媒體技術(shù)的快速發(fā)展及互聯(lián)網(wǎng)的熱門應(yīng)用，視頻技術(shù)的應(yīng)用越來越廣泛，這使得視頻壓縮編碼技術(shù)更加重要。因此，對(duì)壓縮視頻質(zhì)量評(píng)價(jià)的研究顯得尤為重要，而對(duì)壓縮視頻質(zhì)量的無參考客觀評(píng)價(jià)模型研究是現(xiàn)今研究的重點(diǎn)。
　　首先，本文介紹了感興趣區(qū)域提取方法的研究現(xiàn)狀，以及視頻壓縮編碼標(biāo)準(zhǔn)的背景、概況及技術(shù)發(fā)展，著重分析了H.264標(biāo)準(zhǔn)的基本原理及關(guān)鍵技術(shù)，并分析視頻經(jīng)壓縮編碼后引入的缺陷。詳細(xì)介紹了視頻質(zhì)量評(píng)估的兩種方法:主觀、客觀評(píng)價(jià)方法，

2、并分析了這兩種方法的優(yōu)缺點(diǎn)。
　　接著，介紹了視點(diǎn)追蹤技術(shù)的基本原理以及實(shí)現(xiàn)方法、典型的眼動(dòng)測量方法、眼動(dòng)儀的發(fā)展?fàn)顩r。詳細(xì)地介紹了眼動(dòng)實(shí)驗(yàn)、眼動(dòng)數(shù)據(jù)處理以及依據(jù)眼動(dòng)數(shù)據(jù)提取感興趣區(qū)域的算法。通過實(shí)驗(yàn)結(jié)果發(fā)現(xiàn)，視頻圖像本身的顯著性及視頻圖像的缺陷程度對(duì)人眼的感興趣區(qū)域均有影響。
　　然后，利用H.264編碼方式，將尺寸為1920×1080的視頻壓縮至五個(gè)碼率，加上原始視頻共30個(gè)序列，分別針對(duì)視頻的整體質(zhì)量、模糊和塊效應(yīng)缺陷

3、程度進(jìn)行主觀評(píng)價(jià)實(shí)驗(yàn)（同時(shí)進(jìn)行眼動(dòng)實(shí)驗(yàn)）。分析主觀實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)可知，視頻內(nèi)容對(duì)視頻的整體質(zhì)量及缺陷程度有顯著影響;視頻整體質(zhì)量隨著壓縮比特率的增大而提升，而視頻整體質(zhì)量的提升幅度在減小;視頻的整體質(zhì)量與兩個(gè)主要缺陷程度具有很強(qiáng)的相關(guān)性，整體質(zhì)量可以由這兩種主要缺陷程度線性組合表示。
　　最后，本文提出一種綜合感興趣區(qū)域的模糊及塊效應(yīng)來評(píng)價(jià)視頻整體質(zhì)量的無參考客觀評(píng)價(jià)模型。模糊客觀評(píng)價(jià)模型中以邊緣的擴(kuò)散程度作為視頻的模糊評(píng)估值，塊效應(yīng)客

4、觀評(píng)價(jià)模型中以相鄰塊邊界的像素的差作為視頻的初始?jí)K效應(yīng)評(píng)估值，通過亮度掩蓋因子及紋理掩蓋因子對(duì)初始?jí)K效應(yīng)評(píng)估值進(jìn)行修正得到視頻的塊效應(yīng)評(píng)估值。然后，依據(jù)視頻運(yùn)動(dòng)信息變化給予視頻幀不同的權(quán)重，加權(quán)平均后得到最終的視頻模糊和塊效應(yīng)客觀評(píng)價(jià)值。最后，將這兩種主要缺陷的客觀評(píng)價(jià)值及視頻序列的整體質(zhì)量主觀評(píng)價(jià)結(jié)果，通過線性回歸建立視頻整體質(zhì)量客觀評(píng)價(jià)模型。通過分析結(jié)果可知，此模型對(duì)壓縮視頻質(zhì)量的評(píng)估具有較高的準(zhǔn)確性，且感興趣區(qū)域因素能顯著提高視頻