基于視覺(jué)感興趣區(qū)域的圖像質(zhì)量評(píng)價(jià).pdf

1、隨著圖像技術(shù)的發(fā)展，人眼接收的信息主要來(lái)自于數(shù)字圖像。然而，圖像在經(jīng)歷了編碼、傳輸、存儲(chǔ)等過(guò)程之后，圖像的質(zhì)量就會(huì)發(fā)生變化，其視覺(jué)效果與原始的圖像相比就會(huì)存在一定的差距，因此，準(zhǔn)確的評(píng)價(jià)一幅圖像的質(zhì)量成為了圖像處理領(lǐng)域的一個(gè)重要目標(biāo)。目前圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)主要是以的客觀評(píng)價(jià)方法為主，研究目標(biāo)是設(shè)計(jì)出能夠準(zhǔn)確反映圖像質(zhì)量的評(píng)價(jià)模型，這種按照算法設(shè)計(jì)的評(píng)價(jià)模型能夠?qū)D像進(jìn)行自動(dòng)全面的評(píng)分。研究重點(diǎn)是盡可能的減少客觀質(zhì)量評(píng)價(jià)值與人眼主觀評(píng)價(jià)之間的誤

2、差。為了達(dá)到這一目的，將客觀評(píng)價(jià)算法與人類視覺(jué)系統(tǒng)相結(jié)合成為了是圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)的發(fā)展方向。
　　本研究主要內(nèi)容包括：⑴介紹圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)方法的分類，重點(diǎn)介紹了客觀圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)方法，并對(duì)常用的全參考評(píng)價(jià)方法進(jìn)行實(shí)驗(yàn)分析，證明了結(jié)構(gòu)相似度算法的優(yōu)越性。⑵對(duì)結(jié)構(gòu)相似度算法SSIM的原理以及實(shí)現(xiàn)過(guò)程進(jìn)行研究分析，提出一種基于直方圖集中度的結(jié)構(gòu)相似度算法。這種改進(jìn)的SSIM算法是利用圖像直方圖中各個(gè)灰度級(jí)與灰度均值的集中度來(lái)表示圖像模糊度，用模