版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、科學(xué)技術(shù)是一把“雙刃劍”,它的發(fā)展給人們的生活帶來便利的同時,也為不法行為的產(chǎn)生提供了土壤。信息時代的電子圖像是否值得相信,這是我們必須警惕的問題。以數(shù)字形式存儲的電子信息在互聯(lián)網(wǎng)中迅速傳播,使得盜版,竄改以及非法破壞等行為輕而易舉,數(shù)字水印技術(shù)正是在這種背景下誕生的。如今,隨著第二代數(shù)字水印技術(shù)的發(fā)展,對圖像水印系統(tǒng)的攻擊類型也越來越復(fù)雜。同時對于水印算法抵抗幾何攻擊的能力要求也越來越高。通常的圖像數(shù)字水印攻擊可以分為一般的信號處理攻
2、擊如中值濾波、銳化、加噪聲和JPEG壓縮等。而一般的幾何攻擊分為旋轉(zhuǎn)、平移、縮放、任意角度彎曲以及剪切攻擊等。常用的信號處理弱化水印的強(qiáng)度,而幾何攻擊使原始水印與提取出的水印之間形成同步誤差。先前的圖像水印方案只對常見的信號處理顯示出魯棒性,但是對于一般的幾何攻擊卻顯得無能為力,針對這種尷尬的局面,近年來,抗幾何攻擊的水印技術(shù)得到迅速發(fā)展,這些方案大致包括基于模板的方法、基于圖像不變特征的方法以及基于原始圖像矩的仿射不變性水印方法等。<
3、br> 針對保護(hù)目標(biāo)中有重點(diǎn)突出的需要保護(hù)區(qū)域,為了提高水印算法的效率,本文在研究現(xiàn)有版權(quán)保護(hù)算法中抗幾何攻擊能力算法的基礎(chǔ)土提出基于圖像感興趣區(qū)域的抗幾何攻擊算法。主要的算法如下所示:
1.提出數(shù)字圖像紋理區(qū)的數(shù)字水印,將水印信號嵌入圖像的紋理區(qū)。進(jìn)而提出了一種基于視覺注意機(jī)制的圖像感興趣區(qū)域(Regions of interest,ROI)紋理區(qū)魯棒水印方案,首先用視覺注意模型計算出圖像的顯著圖,然后基于顯著圖坐
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于感興趣區(qū)域的數(shù)字水印技術(shù).pdf
- 感興趣區(qū)域圖像壓縮與可見水印技術(shù).pdf
- 基于紋理特征的感興趣區(qū)域數(shù)字水印研究.pdf
- 感興趣區(qū)域圖像編碼研究.pdf
- 側(cè)掃聲納圖像感興趣區(qū)域提取算法研究.pdf
- 基于感興趣區(qū)的醫(yī)學(xué)圖像易碎水印算法研究.pdf
- 感興趣區(qū)域FBP圖像重建算法及其分析.pdf
- 圖像感興趣區(qū)域提取方法研究.pdf
- 基于感興趣區(qū)域的圖像處理算法研究.pdf
- 防火圖像感興趣區(qū)域自動提取算法的研究.pdf
- 基于感興趣區(qū)域的遙感圖像壓縮算法研究.pdf
- 基于視覺感興趣區(qū)域的圖像質(zhì)量評價算法研究.pdf
- 電容層析成像感興趣區(qū)域圖像重建算法研究.pdf
- 圖像感興趣區(qū)域提取技術(shù)研究.pdf
- 基于h.264svc可伸縮視頻的感興趣區(qū)域數(shù)字水印算法研究
- 基于感興趣區(qū)域的圖像檢索.pdf
- 感興趣區(qū)域圖像分級編碼策略.pdf
- 基于感興趣區(qū)域的圖像分類研究.pdf
- 醫(yī)學(xué)X光圖像感興趣區(qū)域提取.pdf
- 醫(yī)學(xué)圖像感興趣區(qū)域的自動分割.pdf
評論
0/150
提交評論