基于感興趣區(qū)域的圖像分割及其在圖像檢索中的應(yīng)用.pdf

1、圖像，作為一種表達直觀，內(nèi)容豐富的多媒體信息，一直以來都受到人們的關(guān)注。隨著多媒體技術(shù)、通信技術(shù)以及計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的迅猛發(fā)展，各行各業(yè)對圖像信息的需求日益廣泛，對圖像產(chǎn)生了許多具體的、特殊的需求，這便要求對圖像進行處理。 由于圖像中包含的內(nèi)容比較豐富，而人們在大多數(shù)情況下只關(guān)心圖像中的一部分內(nèi)容，由此，人們提出了感興趣區(qū)域這個概念。通過提取圖像的感興趣區(qū)域，人們可以專注于對圖像感興趣區(qū)域的處理，改善圖像處理的結(jié)果。不同的需求、不

2、同的應(yīng)用背景，對圖像的關(guān)注點可能不同，因此可能對應(yīng)著不同的感興趣區(qū)域提取方法。本文在圖像檢索的背景下，研究圖像的感興趣區(qū)域提取，以達到改善圖像檢索結(jié)果的目的。 本文的主要工作和內(nèi)容如下： 1）根據(jù)顯著點在淺景深圖像和簡單背景圖像上的分布特性，提出了一種基于顯著點的圖像感興趣區(qū)域自動提取方法。該方法根據(jù)在淺景深圖像及簡單背景圖像中，顯著點主要分布在物體邊緣以及物體內(nèi)部灰度變化劇烈的地方這個特點，對顯著點進行擴展，并把擴展后

3、的點記為標(biāo)記點；根據(jù)圖像分割后，各個分割區(qū)域內(nèi)標(biāo)記點的分布密度，判定各個區(qū)域是否屬于感興趣區(qū)域，標(biāo)記點分布密集的區(qū)域為圖像的感興趣區(qū)域，標(biāo)記點分布稀疏的區(qū)域為圖像的背景區(qū)域。對于淺景深圖像和簡單背景圖像，這種方法能夠較好的區(qū)分出圖像的感興趣區(qū)域和背景區(qū)域。 2）把本文提出的基于顯著點的感興趣區(qū)域提取方法應(yīng)用到圖像檢索領(lǐng)域，建立了一個基于感興趣區(qū)域的圖像檢索系統(tǒng)。提取圖像的顏色直方圖作為圖像的特征，使得圖像檢索系統(tǒng)可以不受圖像旋轉(zhuǎn)