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1、隨著社會(huì)信息化程度的提高,傳統(tǒng)的門禁方式正被現(xiàn)代化的門禁系統(tǒng)取代,當(dāng)前門禁系統(tǒng)市場(chǎng)正快速向生物認(rèn)證方式和網(wǎng)絡(luò)化方向發(fā)展。將網(wǎng)絡(luò)型門禁和生物認(rèn)證方式結(jié)合起來實(shí)現(xiàn)的門禁系統(tǒng)具有更安全、更方便、更高效率的特點(diǎn),更加符合現(xiàn)代生活的要求。
嵌入式門禁系統(tǒng)以CPU處理器為核心控制器,包括信息采集器和電磁鎖等,通過系統(tǒng)的信息讀取與處理,實(shí)現(xiàn)對(duì)各種門鎖開關(guān)的自動(dòng)控制。指紋識(shí)別認(rèn)證方式在生物識(shí)別認(rèn)證方式中使用范圍廣、方便、性價(jià)比高,這種認(rèn)證方式
2、已受到門禁系統(tǒng)開發(fā)商的青睞。以指紋識(shí)別作為認(rèn)證方式的嵌入式門禁系統(tǒng)具有很高的實(shí)用價(jià)值和現(xiàn)實(shí)意義。
本次課題提出以ARM+Linux作為開發(fā)平臺(tái),指紋作為認(rèn)證方式,設(shè)計(jì)門禁系統(tǒng)前端終端的總體方案,完成指紋圖像的采集和處理,實(shí)現(xiàn)門禁系統(tǒng)的智能控制。文章從硬件設(shè)計(jì)、軟件設(shè)計(jì)、算法分析三個(gè)方面詳細(xì)闡述門禁系統(tǒng)的設(shè)計(jì)過程。硬件系統(tǒng)設(shè)計(jì)中,整個(gè)系統(tǒng)采用三星公司生產(chǎn)的基于ARM9的處理器S3C2440為CPU搭建硬件平臺(tái),利用FPS200指
3、紋采集芯片進(jìn)行指紋數(shù)據(jù)的采集,完成各功能模塊的接口電路設(shè)計(jì),并對(duì)各功能模塊進(jìn)行測(cè)試。軟件設(shè)計(jì)中,搭建軟件開發(fā)環(huán)境,設(shè)計(jì)FPS200的驅(qū)動(dòng)程序,并開發(fā)相應(yīng)的系統(tǒng)應(yīng)用程序,測(cè)試FPS200在軟件平臺(tái)上的運(yùn)行。算法分析中,重點(diǎn)研究了指紋圖像的預(yù)處理過程,包括指紋圖像的分割、增強(qiáng)、二值化及細(xì)化過程。采集到的指紋圖像經(jīng)過預(yù)處理后得到指紋骨架圖,利用相應(yīng)算法查找特征點(diǎn)(端點(diǎn)和分叉點(diǎn)),利用界限盒點(diǎn)模式匹配算法完成指紋圖像的匹配。在Visual C+
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