多學(xué)科優(yōu)化平臺下不確定性建模與分析模塊的研發(fā).pdf_第1頁
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文檔簡介

1、隨著設(shè)計水平的提高和應(yīng)用需求的擴展，人們在追求產(chǎn)品高性能同時，對產(chǎn)品的穩(wěn)健性和可靠性也提出了越來越高的要求。但是在產(chǎn)品研制過程中，由于知識缺乏、設(shè)計和制造誤差，以及產(chǎn)品所處運行環(huán)境的變化等多種不確定性影響，產(chǎn)品在工作過程中部分功能可能會產(chǎn)生弱化和老化，還可能因部分功能損失而引起故障和失效。本文通過對不確定性建模與分析展開研究，并在多學(xué)科流程集成與優(yōu)化平臺下實現(xiàn)了不確定性分析組件的研發(fā)。
　　首先，系統(tǒng)研究了不確定性多學(xué)科設(shè)計優(yōu)化(

2、Uncertainty Multidisciplinary Design Optimization,UMDO)理論，對論文涉及到的UMDO基本概念展開了論述，對不確定性的來源及其傳播展開了綜述，依據(jù)不確定性的來源與傳播將不確定性分為隨機不確定性與認知不確定性兩大類。
　　其次，分析了幾種不確定性建模方法，包含概率論、凸模型、區(qū)間數(shù)分析等建模方法，在此基礎(chǔ)上對多學(xué)科優(yōu)化平臺下不確定性建模模塊進行了分析和設(shè)計，重點對基于概率論方法的不

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