多攝像頭視頻融合系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著科技的發(fā)展，人們對(duì)電子產(chǎn)品的要求也越來(lái)越高。而在實(shí)際生活中，很多電子產(chǎn)品已經(jīng)滿足甚至超出了人們的需求，例如攝像頭行業(yè)在近幾年也有很快的發(fā)展，其中視頻監(jiān)控在日常生活，交通監(jiān)管甚至軍事領(lǐng)域得到廣泛的應(yīng)用。然而現(xiàn)有的攝像頭還是無(wú)法滿足人們?nèi)安蹲降男枨?，攝像頭較窄的視角給視頻監(jiān)控的發(fā)展帶來(lái)了不小的阻礙。由于攝像頭視角較小，一般采用多攝像頭同時(shí)監(jiān)控，可是多攝像頭得到的視頻資源相對(duì)獨(dú)立，視頻信息分散，一般會(huì)造成監(jiān)控死角，而且監(jiān)控起來(lái)較為困難，

2、最終造成監(jiān)控遺漏。在多攝像頭的分散監(jiān)控的情況下，為了減少監(jiān)控死角，一般會(huì)增加攝像頭的數(shù)量，這樣必定會(huì)造成視頻資源的冗余。
　　本文首先主要對(duì)DirectShow技術(shù)進(jìn)行了詳細(xì)的介紹，對(duì)其架構(gòu)和使用方法加以描述，為系統(tǒng)獲取攝像頭中的圖像打下基礎(chǔ)。然后對(duì)SIFT算法進(jìn)行了詳細(xì)的解釋和分析。在同一時(shí)刻獲取多個(gè)視頻圖像，對(duì)圖像進(jìn)行分析，獲取圖像SIFT特征點(diǎn)，然后對(duì)特征點(diǎn)進(jìn)行匹配，通過點(diǎn)匹配圖像融合的方式，獲取圖像融合參數(shù)，再對(duì)每一幀圖像

3、進(jìn)行處理。同時(shí)本文對(duì)視頻拍攝也進(jìn)行了研究。在研究中發(fā)現(xiàn)視頻拼接需要在嚴(yán)格的環(huán)境下才能比較好的實(shí)現(xiàn)。因?yàn)閿z像頭視頻一般為近景拍攝，這種情況下會(huì)有大角度的三維變化，即從不同的角度，物體成像完全不同。對(duì)于擁有不同信息的圖像，拼接也就沒有意義了。本文基于這一特點(diǎn)，提出了固定攝像頭的視頻拼接的方法，最后給出了拼接算法的具體實(shí)現(xiàn)，將視頻進(jìn)行裁剪和拼接，并融入到本系統(tǒng)中，實(shí)現(xiàn)視頻的融合，給出了系統(tǒng)的總體設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)。通過系統(tǒng)運(yùn)行圖，演示了整個(gè)系統(tǒng)的運(yùn)行